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一次性总结大数据、人工智能、夙玉区块链、云计算在金融领域的全景应用

发布时间:2019-07-12

来源:http://www.p565.com/

一次性总结大数据、人工智能、夙玉区块链、云计算在金融领域的全景应用etn662网站目录

  蒸汽机、内燃机、电动机、信息技术等都是对人类经济社会产生广泛且深远影响的革命性技术,在金融科技领域,也有四大通用革命性技术——大数据、人工智能、区块链、云计算。在近日京东金融研究院发布的《2017金融科技报告——行业发展与法律前沿》(以下简称“报告”)中,细数了上述技术在金融领域的创新研究和应用情况。etn662网站目录

  此文为该报告第二部分,若想从宏观层面较为完整地鸟瞰全球金融科技市场格局与研究热点,点击雷锋网此前报道《金融科技2017报告(一):鸟瞰全球金融科技市场格局与研究热点》查看。etn662网站目录

  接下来,就和雷锋网AI金融评论一起分享报告的精华内容吧!etn662网站目录

  学术研究汇总etn662网站目录

  在学术研究方面,报告通过检索 SCI-EXPANDED、SSCI、A&HCI、CPCI-S、CPCI-SSH、ESCI 等数据库,相关文献的发表时间锁定在 2015 年 1 月 1 日至 2017 年 3 月 15 日后发现,总体而言,中国是推进Fintech技术的主要国家之一,中科院、清华大学、武汉大学、浙江大学、北京大学等知名高校的相关文献数量名列前茅。此外,韩国、巴西、日本、英国、美国、德国、意大利、澳大利亚等国研发投入力度也非常可观。etn662网站目录

  此外,报告还对金融科技专利申请进行分析,并得到以下发现:etn662网站目录

  1、以大数据及数据分析领域为例,企业专利申请明显多于其他类型主体etn662网站目录

  2、以大数据及数据分析为例,金融科技专利申请以传统技术企业为主etn662网站目录

  3、物联网、大数据及数据分析、云服务等较早应用的科技领域专利数量较多,量化模型、区块链等新兴技术领域申请数量较少。这反映出专利申请与技术发展存在一致性,但仍存在滞后性。etn662网站目录

  大数据etn662网站目录

  大数据在金融领域的创新影响力巨大,金融创新很大一部分原因在于大数据与金融之间的结合。数据维度越丰富,对用户粗颗粒的画像就会越了解。在金融领域,企业对大数据掌握越全面,所能涉及到的业务也会越丰富。etn662网站目录

  据了解,与英文类文献中与大数据相关性紧密的高频词中包括云计算、预测分析、数据挖掘、 数据分析、商业智能、隐私等。而事实上,大数据技术和云计算技术相伴相生,金融云解决了金融科技服务中许多底层性的技术,并建立客户模型、账户模型等,为金融本身的安全性奠定基础。未来的大数据将摆脱本地存储硬件的限制 , 同时金融大数据又将融合个人行为、 历史痕迹及环境信息。对一个高度可控可信的金融云安全体系而言,基础环境安全、风控与审计、数据安全三者缺一不可。etn662网站目录

  大数据领域五大金融创新etn662网站目录

  大数据征信etn662网站目录

  在传统央行征信体系之外,还有大比例人群没有征信数据,无法获取相关金融服务。大数据征信是新金融风控服务的关键。目前,央行征信中心依然一枝独秀,个人征信牌照试点已有两年,但始终未获得正式牌照。etn662网站目录

  大数据风控etn662网站目录

  底层技术包括大数据和人工智能。只有先积累丰厚的大数据,运用机器学习等人工智能方法进行运算,才能确定用户的风险指数。大数据风控目前已在业界逐步普及,国内市场对于大数据风控的尝试比较积极。etn662网站目录

  大数据消费金融etn662网站目录

  与其说消费金融依赖大数据,毋宁说,消费金融依赖基于大数据的用户征信信息。消费贷、工薪贷、学生贷等面向长尾用户的网络信贷的产生,亟需用户的相关信息数据进行信用评分和欺诈风险防控。大数据技术能够通过其开发的风控模型完成这一 点。尤其是互联网商业集团通过其电商——社交——支付三大服务,获取用户数据,然后为其金融业务服务。在国内具有代表性的是京东、腾讯和阿里巴巴,国外具有代表性的 Facebook,Apple 及其支付业务 ApplePay。etn662网站目录

  大数据供应链金融etn662网站目录

  由互联网供应链平台构建者主导,依据不同中小企业客户风险偏好实施有差别的金融服务。etn662网站目录

  大数据财富管理etn662网站目录

  财富管理是传统金融企业的一项金融理财业务,意在为客户提供投顾建议,合理配置资产。但因为技术问题,传统金融机构仅针对少量大额客户展开财富管理服务,未能普及更广泛的长尾客户。etn662网站目录

  人工智能etn662网站目录

  在金融领域,人工智能正逐渐深入到大数据征信、贷款、风控、保险、资产配置、财经信息分析等领域。

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